2023 年进入尾声,而中国市场自动驾驶技术走到了量产爆发的临门一脚时刻。政策助推和鼓励下,汽车企业纷纷开启L3道路测试,背后庞大的自动驾驶产业链也走上高速发展阶段,搭建起强大的技术、人才、基础设施和政策法规支撑体系。
近日,由车东西发布的2023 年中国自动驾驶产业链先锋企业榜公布,腾讯凭借在智能汽车云、智驾地图及数字孪生仿真领域的技术优势,入选先锋企业。
商业化落地加速,云、图一体化底座成基础设施
近年来,自动驾驶商业化落地加速,数据成几何式增长,如何更高效地处理海量数据、如何提高自动驾驶测试效率等等成为核心关注点,车企对云端算力的需求也因此显著增长。
腾讯云专区机房
腾讯推出了行业首个专为智能驾驶打造的一站式云——腾讯智能汽车云,通过提供安全合规的云存储、自动驾驶研发与运营工具链、云化的地图能力的等,助力自动驾驶的研发和运营环节降本提效。腾讯在上海松江和河北怀来开设了两个智能汽车云专区,率先实现华东、华北「双专区」模式,基于云专区实现全栈与公网隔离,保障从研发到量产的全流程数据安全,真正做到「专云专用」。
腾讯智驾地图
随着智能驾驶走向城市道路,为了解决传统地图模式成本高、鲜度低,且数据来源单一等问题,腾讯在业内首创「一张图」地图生产模式,天然融合标准地图(SD Map)、辅助驾驶地图(ADAS Map)、高精地图(HD Map) 等不同精度等级的地图数据,做到数据同源、质量同级。同时,腾讯推出的智驾云图,行业首个实现自动驾驶地图数据的全面云化,基于云服务的模式,可根据动态交通信息、环境信息、用户驾驶经验和车企自有数据资产,进行云端多程建图,实现要素级、最快分钟级的在线更新。
自动驾驶数字孪生仿真测试,驱动场景覆盖取代里程覆盖
在BEV、端到端等新技术路线下,仿真测试的重要性越发凸显,被认为是实现完备场景覆盖的最佳测试手段。数字孪生仿真测试成为自动驾驶抵达“量产最后一公里”的可行路径,场景覆盖的思路正逐渐取代里程覆盖。
2016年起,腾讯发布了自动驾驶数字孪生仿真测试平台TAD Sim,以游戏科技+数据驱动的模式,打造了具备“数据采集、场景建模、场景自动生成、模型在环、软件在环、云加速测评、硬件在环、车辆在环”完整流程的自动驾驶仿真产品,在真实性、全面性、可视化、轻量化、标准化等方面行业领先。
TAD Sim自动驾驶虚实融合测试
为了提升自动驾驶研发效率,加速场景覆盖进程,腾讯联合广汽构建了自动驾驶虚拟仿真平台,实现了从算法、测试到验证的自主可控的闭环开发体系。针对多车型、多层级、多场景的算法测试需求,自动驾驶仿真测试平台借助于计算这个放大器,可以实现1000台车,24小时不间断地在线仿真,一天可以完成百万公里级的验证历程。
据了解,目前,已经有 100 家车企及出行科技公司使用腾讯的云服务。在自动驾驶领域,腾讯云正帮助梅赛德斯-奔驰、蔚来、博世、NVIDIA 等国际领先企业在中国研发自动驾驶技术。大模型方面,腾讯正在与长安、奇瑞等车企共同探索汽车行业垂类大模型。未来,腾讯将持续发挥自身在云、AI、大数据、地图、安全、数字孪生等技术领域的优势能力,与生态伙伴共同探索汽车新智能下的新机遇。